基金量化还是对冲？
这个问题我十年前就想明白了的，当年在清华中银证券固收部实习的时候，就决定走量化路线了。 先来谈一谈我对这两个方向的看法吧！
1.量化是什么？ 量化是从数据出发去建立模型并对未来进行预测的一种理论和方法总称。他涵盖了统计学、随机过程、优化理论等诸多学科，是运用大数据来指导投资的现代投资理论体系。
2.对冲是什么？ 对冲其实和量化有一定的重叠，都是利用统计或者定量的方法来指导投资行为。不过相对量化而言，他对数学的要求更高。因为需要对模型进行求解，而求解模型的最基本要求就是模型的参数估计准确。所以要对冲做得好，数理基础好的同学比较有优势。
3.两者联系与区别？ 两者的联系在于他们都是以数据和定量方法作为基础的两大投资风格。 量化和对冲的区别在于量化的核心在于模型，他的重点在于对模型的构建以及预测；而对冲的重点在于风险控制，在对模型构建的基础上如何更好的降低风险，实现收益目标。
4.哪个更好？ 这个嘛… …还是要看个人的性格特征。 如果同学你是踏实稳重性格的同学，建议选择对冲方向，因为他需要更多的数理基础和扎实的数据功底。如果同学你是个喜欢挑战自我，热爱创新且不怕输的人，那量化对你来说是再好不过了。 量化的研究对象更偏宏观，他对专业门槛要求不高，很多金融专业的本科生通过系统学习也能胜任相关工作； 而对冲的研究对象更偏微观，对模型的求解更考验数学基础和代码能力，而且相对量化来说招聘数量也较少。
无论量化也好或对冲也罢，他们的核心都是在数据的驱动下进行决策的过程。只不过一个侧重“预测”，另一个更关注“控制”。 所以只要掌握了数据的获取和分析，再加上扎实的数学和编程基础，无论你走量化还是对冲道路，成功的概率都会大大大增哦！ 所以现在知道应该选什么了吧~ 哈哈，开个玩笑！ 其实最好最正确的做法应该是先定个奋斗目标（例如先赚它一个亿）然后根据自己的性格特点制定相应策略并为之努力奋斗！ 我相信，只要你认真完成了前面两个步骤，第三步该怎么选择应该已经不再是个问题啦～