伟德对什么比赛准？
这个问题问我就对了，作为曾经在大型体育网站任职多年的竞猜专家，我几乎见过几乎所有形式的预测模型，也亲自参与过足球、篮球、棒球甚至是电子竞技的比赛预测，对于“伟德”这个名字不算陌生。 简单说，所有的预测模型都是基于一定的理论前提的，比如回归分析法就假设历史数据的变动有一定的规律性，可以通过过去的值预测未来的值；而神经网络则把以前的数据作为输入，通过算法自己学习，最后得出结果。不过，无论哪套方法，最终的结果都只是一个概率，而这个概率值能够取得胜利的概率其实是非常小的（因为任何赛事的结果都是由无数随机因素造成的，结果本身存在无穷多种可能） 然而，人脑具有认知能力，能感知这个世界，也能进行逻辑推理和判断。于是，人们希望借助人类智慧的结晶——机器学习来改进传统的预测模型。简单来说就是先让机器去学习大量的历史数据，然后当新的赛事到来的时候，机器会根据以往的历史数据以及当下的情况做出判断。当然，为了防止机器的盲目自信或是不自信，我们可以在训练模型的时候加入一些人类因素在内的正则项。这样，当模型输掉一场比赛后，我们可以从中看到它的决策过程是不是有问题，进而调整参数或者更换模型。随着学习的不断深入，模型会越来越准确。
回到问题中来，我想说的是如果某项比赛某个平台上的预测准确率很高，那么这项技术肯定已经应用于实际中。就以足球比赛为例，当前最流行的方法是利用深度学习方法，从海量历史数据中自动提取特征，然后再经过深度学习网络，最终输出结果。由于网络的复杂性，初始化的参数非常关键且难以选定，一旦初始化成功，网络的收敛速度非常快。 当然，准确率只是衡量模型好坏的一个标准，另一个重要的指标在于误差。我们希望错误越来越少，直到最后达到预期目标。